L'intelligence artificielle pourrait également aider les médecins à identifier avec plus de précision les follicules les plus susceptibles de donner naissance à un bébé lors d'un traitement en fécondation in vitro (FIV). En utilisant les données provenant de 19 000 patients qui ont complété des traitements en FIV, une équipe de chercheurs souhaite que l'IA offre la possibilité de cibler les moments qui améliorent les chances de conception. Plus précisément, l'IA pourrait être utilisée pour fournir des recommandations précises afin d'améliorer la prise de décision pour les médecins tout en personnalisant les traitements afin que chaque couple ait les meilleures chances possibles d'avoir un bébé. 

Simon Hanassab, Scott M. Nelson, Artur Akbarov, Arthur C. Yeung, Artsiom Hramyka, Toulin Alhamwi, Rehan Salim, Alexander N. Comninos, Geoffrey H. Trew, Tom W. Kelsey, Thomas Heinis, Waljit S. Dhillo, Ali Abbara. Intelligence artificielle explicable pour identifier les follicules optimisant les résultats cliniques lors de la procréation médicalement assistée. Communications Nature, 2025 ; 16 (1) DOI :  10.1038/s41467-024-55301-y